Lokaal vs Globaal optimaliseren

Lokale processen optimaliseren voelt nuttig, maar vaak wacht je product het grootste deel van de tijd. Ik reken het voor met doorlooptijd en productietijd, zodat je ziet waar de winst echt zit. Richt je op de doorlooptijd en je verbetert de klantervaring.

Twee ketens: één met een uitvergroot station en haperende flow, eronder de hele keten gelijkmatig in cyaan-violet
AI-beeld via FLUX.2 Pro (Black Forest Labs)

Het risico bestaat dat als lokale processen te veel worden geoptimaliseerd, de vraag wordt genegeerd of de totale keten nog wel in het belang van de klant functioneert.

Voor elk klantgedreven bedrijf zijn er nu twee kerncijfers die leidend zijn:

  • Doorlooptijd
  • Productietijd

Doorlooptijd is de tijd tussen het bestellen van een product en het ontvangen ervan. Productietijd is de totale productietijd die nodig is om een product te vervaardigen, inclusief de insteltijd.

Een voorbeeld kan zijn dat je voor een samengesteld plaatwerk product in totaal 3 uur nodig hebt (10 minuten snijden, 20 minuten kanten en 2,5 uur lassen), maar een doorlooptijd van 3 weken.

Om erachter te komen of lokale optimalisatie nog waarde toevoegt, kun je de ratio berekenen.

  • 3 weken = 3 (weken) ×7 (dagen) ×8 (uur)=168 uur.
  • 3 / 168 = 1,78%

Conclusie: In dit voorbeeld wacht dit product 98%+ van de tijd!

Het punt is:

Lokale optimalisatie voegt vaak weinig toe aan het resultaat en de klantervaring. Als de ratio meestal onder de 5% ligt, is het beter om te focussen op de doorlooptijd.

Het toevoegen van een snellere machine, meer medewerkers of het toepassen van shopfloor software op de vloer ziet er op papier misschien goed uit, maar heeft weinig impact als het niet gericht is op de doorlooptijd.

Hierover schreef ik eerder:

Meer output met dezelfde machines
Meer machines zijn niet automatisch meer output. Ik laat je zien hoe je eerst het maximale uit je processen haalt, met opgeleide mensen, de juiste materialen en

Hierover schreef ik eerder:

Meer Machines Kopen
Operators vragen om meer machines zodra er een achterstand is, en dat antwoord kost je veel geld. Ik laat zien waarom je eerst de OEE bekijkt, want negen van de

De beste manier is om betere workflows op te zetten, die het mogelijk maken om sneller met de productie te beginnen (vooral op kantoor), tussentijdse voorraden te verminderen en sneller te leveren wanneer het product klaar is.

Luke van Enkhuizen

Luke van Enkhuizen

Ik help metaalbedrijven meer halen uit de machines en de data die ze al hebben. Tien jaar in de industrie, nu schrijf ik over digitale transformatie, de unified namespace en AI-agents die hun werk echt doen.